Edi
hidayat (1306041)
Program
Studi Teknik Informatika
Sekolah
Tinggi Teknologi Garut
Jl.
Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email : 1306041@sttgarut.ac.id
I.
PENDAHULUAN
A.
Latar
belakang
Pada
dasarnya mahasiswa adalah seseorang yang di didik untuk lebih dewasa serta
mampu bertanggung jawab terhadap dirinya sendiri, serta mampu menerapkan nilai
pendidikan yang baik terhadap lingkungan masayarakat.
pada
dasarnya mahasiswa di tuntut untuk mampu memahami serta mempelajari apa yang
telah dosen sampaikan, di sisi lain juga mahasiswa di tuntut untuk memenuhi
serta mengerjakan tugas tugas yang di berikan oleh dosen sebagai acuan nilai
yang akan di terima. Di sisi lain juga tugas bertujuan untuk meningkatkan
semangat belajar dalam membentuk karakteristik yang menopang di kehidupan yang
akan datang.
B.
Rumusan
masalah
1.
Observasi Terhadap blog
2.
Menyajikan aktivitas blog menggunakan ilmu statistik
C.
Tujuan
Tujuan dari laporan ini dalah
untuk meneliti sampaimana kemajuan dari hasil perlakuan-perlakuan yang di buat
oleh pembuat blog itu sendiri supaya lebih menarik sehingga mendapatkan nilai
nilai tertentu yang bisa di tuangkan atau di sajikan menggunakan ilmu
statistik.
II.
Landasan
Teori
a.
Tabel
Distribusi Frekuensi
Tabel
Frekuensi adalah
tabel yang menyajikan hasil percobaan dengan seluruh kemungkinan dinyatakan
dengan variabel (angka-angka) disertai dengan frekuensi dan nilai probabilitas.
Yang dimana dalam menghitung Tabel Frekuensi menggunakan bagian dari
Kelas/Class, Batas kelas, Panjang
kelas, Frekuensi, Nilai tengah.
b.
Kelas
Kelas ( Class ) Pengelompokan
individu atau item dari data ( Class ) yang diobservasi kedalam batas – batas
nilai tertentu
c. Batas kelas
Bilangan – bilangan yang membatasi
kelas – kelas ( class limit ) tertentu, yang memiliki 2 macam pengertian:
a. Batas
Kelas / ujung kelas ( State Class Limit ) yaitu bilangan - bilangan yang
tertera didalam suatu distribusi frekeuensi yang membatasi kelas – kelas
tertentu yang terdiri dari :
·
Batas
bawah kelas / Ujung bawah kelas (Lower State Class limit/ LCL) Adalah bilangan
yang paling kecil yang membatasi kelas tertentu.
·
Batas
atas kelas/Ujung atas kelas (Upper State Class limit/ UCL) Bilangan yang paling
besar yang membatasi kelas tertentu.
b. Batas
kelas sebenarnya / Tepi kelas ( Class Boundaries ) yaitu bilangan:
·
Batas
bawah kelas sebenarnya/tepi bawah kelas ( Lower Class Boundaries / LCB )
Bilangan yang diperoleh dari rata-rata ujung atas kelas sebelumnya dengan ujung
bawah kelas yang bersangkutan.
·
Batas
atas kelas sebenarnya/tepi atas kelas ( Upper Class Boundaries / UCB ) Bilangan
yang diperoleh dari rata-rata ujung atas kelas yang bersangkutan dengan ujung
bawah kelas yang berikutnya.
d. Panjang kelas
Panjang kelas /Lebar kelas / Ukuran
Kelas ( Class interval / Class Size ) à Ci Bilangan – bilangan yang
menunjukkan panjang / lebar / ukuran dari tiap – tiap kelas yang diperoleh
dengan cara mengurangkan batas bawah kelas berikutnya dengan batas kelas yang
bersangkutan.
e. Frekuensi
Angka yang
menunjukkan banyaknya data individual yang terdapat dalam satu kelas.
f.
Nilai
tengah
Nilai
tengah/ titik tengah/tanda kelas ( Midpoint / Class Mark ) adalah
bilangan – bilangan yang dapat mewakili kelas – kelas tertentu yang
diperoleh dengan jalan atau cara merata – ratakan batas kelas yang
bersangkutan.
Ukuran
Pemusatan Data
Ukuran Pemusatan Data adalah bilangan atau keterangan yang
dapat mewakili deretan bilangan atau deretan keterangan tertentu atau suatu
nilai yang mewakili suatu kelompok data yang pada umunya mempunyai
kecenderungan terletak di tengah – tengah dan memusat dalam suatu kelompok data
yang disusun menurut besar kecilnya nilai data.
III.
Penyelesaian
masalah
Rumus-rumus
yang di gunakan dalam mencari suatu niali statistik diantaranya:
1. Untuk
mencari median
Med = L + i (n/2
– F)
f
2. Untuk
mencari modus
Mod
= L + i ( d1 )
d1+d2
|
Keterangan:
L :
|
Batas bawah kelas frekuensi yang
mengandung median
|
|||||||
|
i :
|
Interval kelas/lebar
kelas
|
|||||||
|
n :
|
Banyaknya data
|
|||||||
|
F :
|
Frekuensi Kumulatif
sebelum kelas yang mengandung median
|
|||||||
|
f :
|
Frekuensi kelas yang
mengandung median
|
|||||||
|
d1 :
|
Selisih frekuensi
kelas yang mengandung modus dengan kelas sebelumnya
|
|||||||
|
d2 :
|
Selisih frekuensi
kelas yang mengandung modus dengan kelas sesudahnya
|
|||||||
IV.
Hasil
dan Pembahsan
Observasi
tehadap blog
|
No
|
tanggal
|
total penayangan
|
PERLAKUAN
|
||
|
1
|
15-Mar-15
|
0
|
membuat blog
|
||
|
2
|
19-Mar-15
|
27
|
membuat satu postingan
|
||
|
3
|
20-Mar-15
|
1
|
|
|
|
|
4
|
21-Mar-15
|
28
|
|
|
|
|
5
|
22-Mar-15
|
1
|
|
|
|
|
6
|
24-Mar-15
|
32
|
promosi lewat facebook
|
||
|
7
|
25-Mar-15
|
1
|
|
|
|
|
8
|
27-Mar-15
|
3
|
|
|
|
|
9
|
28-Mar-15
|
1
|
|
|
|
|
10
|
02-Apr-15
|
1
|
|
|
|
|
11
|
04-Apr-15
|
1
|
|
|
|
|
12
|
09-Apr-15
|
2
|
|
|
|
|
13
|
10-Apr-15
|
3
|
|
|
|
Penyajian Distribusi Frekuensi :
1. Menentukan jangkauan (range) dari data
(R).
Jangkauan = data terbesar – data terkecil.
R = 32-0
R
= 32
2. Menentukan
banyaknya kelas (K).
K = 2k > n , n :
banyaknya data.
K = 26 > 13 , 64
> 13
K
= 6
3. Menentukan
panjang interval kelas.
Panjang
interval kelas (i) = Jangkauan (R) / Jumlah Kelas (K)
i = 32/6
i
= 5.3 di bulatkan 5.5
4. Menentukan batas bawah kelas pertama.
Tepi bawah kelas pertama biasanya dipilih dari data terkecil atau data yang
berasal dari pelebaran jangkauan (data yang lebih kecil dari data data
terkecil) dan selisihnya harus kurang dari panjang interval kelasnya.
|
TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF
|
||||
|
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Frekuensi
|
Frekuensi Relatif
|
|
|
0
|
5.4
|
10
|
77%
|
|
|
5.5
|
10.9
|
0
|
0%
|
|
|
11.0
|
16.4
|
0
|
0%
|
|
|
16.5
|
21.9
|
0
|
0%
|
|
|
22.0
|
27.4
|
1
|
8%
|
|
|
27.5
|
33
|
2
|
15%
|
|
|
JUMLAH DATA
|
MIN
|
MAX
|
RANGE
|
KELAS
|
INTERVAL
|
|
|
13
|
0
|
32
|
32
|
6
|
5.5
|
|
|
2^6 = 64
|
||||||
|
64 > 42
|
|
TABEL DISTRIBUSI KUMULATIF
|
||||
|
Kurang Dari
|
Frekuensi Kumulatif
|
Lebih Dari
|
Frekuensi Kumulatif
|
|
|
<0
|
0
|
>0
|
13
|
|
|
<5.4
|
10
|
>5.4
|
0
|
|
|
<10.9
|
0
|
>10.9
|
0
|
|
|
<16.4
|
0
|
>16.4
|
0
|
|
|
<21.9
|
0
|
>21.9
|
3
|
|
|
<27.4
|
11
|
>27.4
|
2
|
|
|
<33
|
13
|
>33
|
0
|
|
|
POLIGON FREKUENSI
|
||||
|
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Nilai Tengah
|
Frekuensi
|
|
|
|
|
0
|
0
|
|
|
0
|
5.4
|
5.4
|
10
|
|
|
5.5
|
10.9
|
8.15
|
0
|
|
|
11.0
|
16.4
|
10.9
|
0
|
|
|
16.5
|
21.9
|
13.65
|
0
|
|
|
22.0
|
27.4
|
16.4
|
1
|
|
|
27.5
|
33
|
19.15
|
2
|
|
|
|
|
33.0
|
|
|
|
HISTOGRAM FREKUENSI
|
||||||
|
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Batas Bawah
|
Batas Atas
|
Frekuensi
|
Frekuensi Relatif
|
|
|
0
|
5.4
|
0
|
5.45
|
10
|
77%
|
|
|
5.5
|
10.9
|
5.45
|
10.95
|
0
|
0%
|
|
|
11.0
|
16.4
|
10.95
|
16.45
|
0
|
0%
|
|
|
16.5
|
21.9
|
16.5
|
21.95
|
0
|
0%
|
|
|
22.0
|
27.4
|
22.0
|
27.45
|
1
|
8%
|
|
|
27.5
|
33
|
27.5
|
33
|
2
|
15%
|
|
Penyajian Data Numerik
:
Penyajian
Data Numerik diperoleh dari data yang sudah ada yaitu dari data Batas Bawah,
Batas Atas, Frekuensi dan Frekuensi Kumulatif yang membantu memperoleh nilai
yang di inginkan.
|
Batas Bawah
|
Batas Atas
|
Frekuensi
|
Frekuensi Kumulatif
|
|
|
0
|
5.4
|
10
|
10
|
|
|
5.5
|
10.9
|
0
|
10
|
|
|
11.0
|
16.4
|
0
|
10
|
|
|
16.5
|
21.9
|
0
|
10
|
|
|
22.0
|
27.4
|
1
|
11
|
|
|
27.5
|
33
|
2
|
13
|
MEAN
Mean = jumlah nilai data pengamatan / banyaknya data anggota
sampel.
Mean
= 101/13
Mean
= 7.77
MEDIAN
Untuk menentukan hasil
dari median, diperlukan rumus untuk menghasilkan nilainya. Untuk rumus yaitu
sbb :
Dengan
:
L : Batas bawah kelas frekuensi yang mengandung median
i :
interval kelas/lebar kelas
n :
banyaknya data
F : frekuensi kumulatif sebelum kelas yang mengandung median
f :
frekuensi kelas yang
mengandung median
Jadi
:
L :
banyaknya data anggota sampel / 2.
13 / 2 = 6.5
|
L
|
5.5
|
median
|
13.75
|
|
|
|
i
|
5.5
|
mod
|
11
|
|
|
|
N
|
13
|
kuartil
|
6.875
|
13.75
|
20.625
|
|
F
|
10
|
desil
|
2.75
|
5.5
|
8.25
|
|
f
|
10
|
persentil
|
0.275
|
0.55
|
0.825
|
|
d1
|
10
|
|
|
|
|
|
d2
|
0
|
|
|
|
|
Med
= L + i (n/2 – F)
f
Med
= 5.5 + 5.5 (13/2 – 10)
10
Med
= 13.75
MODUS
Untuk menentukan hasil
dari modus, diperlukan rumus untuk menghasilkan nilainya. Untuk rumusnya yaitu
sbb :
Dengan
:
L : batas bawah kelas yang mengandung modus
i : interval kelas/lebar kelas
d1 : selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sebelumnya
d2 : selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sesudahnya
d1 :
0-10=10
d2 :
0-0=0
Mod = L + i ( d1 )
d1+d2
Mod = 5.5 +5.5 ( 10 )
10+0
Mod = 11
KUARTIL
Kuartil,
membagi data menjadi seperempat bagian yang sama untuk data-nya
menggunakan rumus sbb :
Dengan :
Qk =
kuartil ke-k, dimana k=1, 2 atau 3
n = banyaknya data sampel
i = interval kelas/lebar kelas
L = batas bawah kelas yang mengandung kuartil ke-k
F = frekuensi kumulatif sebelum kelas yang mengandung kuartil ke-k
f = frekuensi kelas yang mengandung kuartil ke-k
Jadi :
n :
13
i :
5.5
L :
5.5
F :
10
f :
10
k :
1, 2, 3
k = 1
> Q1 = L + i (k.n/4-F)
f
Q1 = 5.5 + 5.5 (1.13/4-10)
10
Q1 = 6.875
k = 2
> Q2 = L + i (k.n/4-F)
f
Q2 = 5.5+5.5 (2.13/4-10)
10
Q2 =13.75
k
= 3 >
Q3 = L + i (k.n/4-F)
f
Q3 = 5.5+5.5 (3.13/4-10)
10
Q3 = 20.625
DESIL
Desil,
sekelompok data terurut terbagi menjadi 10 bagian yang sama.
untuk data-nya menggunakan rumus sbb :
Karena desil membagi letaknya sampai k :
1-10, dan bila harus menghitung sampai 10 akan cukup banyak, jadi disini saya hanya menghitung sampai 3 saja ,
disamakan dengan yang kuartil 1 – 3. Jadi :
k
= 1 >
D1 = L + i (k.n/10-F)
f
D1 = 5.5+5.5 (1.13/10-10)
10
D1 = 2.75
k
= 2 >
D2 = L + i (k.n/10-F)
f
D2 = 5.5+5.5 (2.13/10-10)
10
D2 = 5.5
k
= 3 >
D3 = L + i (k.n/10-F)
f
D3 = 5.5+5.5 (3.13/10-10)
10
D3 = 8.25
PERSENTIL
Persentil, sekelompok data terurut terbagi menjadi 100 bagian yang sama.
untuk data-nya menggunakan rumus sbb :
Sama
halnya dengan Kuartil dan Desil, biar disamakan saja, jadi saya menghitung ‘k’
nya dari 1 – 3 saja. Jadi :
k
= 1 >
P1 = L + i (k.n/100-F)
f
P1 =5.5+5.5 (1.13/100-10)
10
P1 = 0.275
k
= 2 >
P2 = L + i (k.n/100-F)
f
P1 =5.5+5.5 (2.13/100-10)
10
P2 = 0.55
k
= 3 >
P3 = L + i (k.n/100-F)
f
P1 =5.5+5.5 (1.50/100-10)
10
P3 = 0.825
V.
Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengamatan yang
saya lakukan melalui penyajian data statistik dapat di simpulkan bahwa ketika kita
ingin mencapai tujuan yang memuaskan perlu di lakukan pembaharuan serta
pengamatan secara berkala supaya dapat di pantau naik turunnya progres yang di
capai. Dalam studi kasus kali ini saya dapat mengetahui bagai mana kemajuan
jumlah pengunjung halaman blog jika sering melakukan inovasi atau pembaharuan
pada blog kita supaya lebih menarik untuk di lihat oleh pengunjung.
VI.
Daftar
pustaka
Sarah, Irsyad., Meisa, Yusti., dkk. 2012. Modul Statistika dan Probabilitas I.
UNPAD:Bandung.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar